Tre grunde Dårlig præcision i en videnskabelig måling kan opstå

I videnskaben , en nøjagtig måling afspejler graden af ​​nærhed til den målte genstand faktiske , virkelige verden værdi , mens en præcis måling er en, der er den samme hver gang man måler det . Mens forskerne aldrig kan få en virkelig præcis måling , kan de opnå så præcis en foranstaltning som muligt. De tre grunde til dårlig præcision i en videnskabelig måling er mennesker , systematiske og tilfældige fejl . Mens forskerne kan styre måling og operatør fejl , accepterer de tilfældige fejl som ligger i alle måleprocesser og uden for deres kontrol . I stedet for forgæves forsøger at kontrollere fejl , forskerne i stedet rapportere statistiske resultater inden for en række værdier , der er kendt som et konfidensinterval. Menneskelige fejl

Selv givet en høj grad af årvågenhed , er det nemt for en træt, overanstrengt eller misforståelser lab assistent til at læse en sporvidde forkert , forkert bruge et instrument eller foretage ændringer i forsøget halvvejs gennem proceduren . Alle disse variationer fra protokol er kendt som menneskelige fejl og forringer nøjagtigheden af ​​en videnskabelig måling. Det er vigtigt nøje og omhyggeligt skitsere din forsøgsprotokol , skal du følge instruktionerne til punkt og prikke , og tjek igen og igen alle dine beregninger. Træn alle involverede i forsøget med de samme protokoller , understreger vigtigheden af ​​at følge anvisninger nøje for at reducere menneskelige fejl til et minimum.

Systematiske fejl

Precision vil blive ofret på grund af systematiske fejl, hvis din måling enhed er blevet kalibreret forkert, har du givet forkert vejledning resulterer i uniform misbrug af et måleinstrument , eller en ekstern faktor , såsom vind modstand, der påvirker dine resultater. Systematisk fejl vil kaste dine resultater , der forårsager dem til at være systematisk for høj eller for lav, på hver måling. Balance og kalibrere måleudstyr i henhold til producentens anvisninger og sikre, at du har præcise instruktioner for brug af måleudstyr for at undgå systematiske fejl.

Tilfældige fejl

tilfældige fejl adskiller fra både menneskelige og systematiske fejl i at forsøgslederen ikke kan styre det . Tilfældige fejl opstår , fordi ikke alle faktorer kan kontrolleres , ligegyldigt hvor omhyggelig en eksperimentator du er. Et manometer , for eksempel, uanset hvor præcist , vil sandsynligvis ikke give nøjagtigt de samme resultater på hver enkelt måling, hvis der anvendes et uendeligt antal gange. Hvis en person gør flere fejl i et eksperiment vejer punkter på en skala på grund af hans hånd ryster , for eksempel, vil disse fejl resultere i enkelte målinger, der enten er for høj eller for lav . Denne skævhed vil blive indført tilfældigt og hele resultaterne. I dette eksempel er derfor fejltypen kendt som tilfældig , selv om en person lavet de fejl , fordi normale menneskelige hånd rysten er uden for menneskets kontrol .
Standard målefejl

statistikere opfandt udtrykket , standard målefejl , at tage højde for tilfældige fejl i eksperimentelle resultater . Standarden målefejl beregnes ved at tage standardafvigelsen af ​​dine testresultater og multiplicere dette med kvadratroden af 1, så fratrække pålidelighed koefficient. Hvis du bruger en standardiseret instrument , såsom Wechsler test for intelligens, vil testen manual allerede har beregnet den pålidelighed koefficient. Hvis du er ved at udvikle dit eget instrument , bliver du nødt til at beregne denne koefficient ved at have flere forskellige eksperimentatorer Brug måling enhed og sammenligne deres resultater. Standardafvigelsen vil ligeledes blive givet i afprøvningen manual hvis instrumentet er velkendt og standardiseret ; ellers vil du nødt til at bruge dine data fra pålidelighed målinger til at beregne standardafvigelsen .
Konfidensinterval

Når du har beregnet standardafvigelsen af målingen , din resultaterne er rapporteret inden for et interval af værdier ved hjælp af denne figur. Hvis standard målefejl er .005 enheder , for eksempel, og du har fået en måling på 3 , ville du indberette dine resultater som mellem 2,9 og 3,0. Ved hjælp af et konfidensinterval , øger du dine chancer for at rapportere det sande måling.
Hoteltilbud

https://www.danishgame.com © Hobbyer, spil