En uafhængig variabel er en variabel i forskning, der medfører en ændring - eller formodes vil medføre en forandring - med andre variabler i forskningen . Forskere kan styre den uafhængige variabel for at overvåge disse ændringer , eller han kan antage en forandring og se efter tegn på de ændringer til andre variable.
Sådan fungerer det
Lad os sige en forsker ønsker at undersøge væksten af kaffebønner. De afhængige variabler af en sådan undersøgelse omfatter antallet af kaffebønner anvendte vægten af planterne , højde af anlægget , størrelsen af de blade og tid det tager for planten til at modnes.
De uafhængige variabler påvirke resultaterne af den afhængige variabel. Disse variabler kan omfatte mængden af tilstedeværende vand , anvendelse af gødning, den anvendte mængde gødning og temperatur ; mængden af udsættelse for sollys vil også påvirke de afhængige variable.
Reguleringsstørrelsen betydning
Hvis en forsker ønsker at overvåge, hvordan to forskellige typer af gødning ( uafhængige variable ) påvirke væksten af kaffebønner , vil han nødt til at kontrollere alle andre variable . Først skal han bruge den samme slags kaffebønner og den samme mængde gødning til at vokse begge sæt planter. Han bliver nødt til at gøre for at sikre begge sæt er udsat for nøjagtig den samme mængde vand , sollys og temperaturer. Disse er alle kontrollerede variabler for forskningen.
Status Variabel
I nogle situationer en forsker ikke kan manipulere en uafhængig variabel , selv om det kan have en effekt på den afhængige variabel . Som et teknisk udtryk forskere henvise til denne uafhængige variabel som et statussymbol variabel , men stadig behandle det som en uafhængig variabel til yderligere forskning og optage resultater.
For eksempel, hvis en samfundsforsker forsøger en kvantitativ undersøgelse af cigaretrygning og lungekræft , kan han ikke manipulere etnicitet køn enkelte fag ; selvom han har mistanke om både uafhængige variable kan påvirke kroppens reaktion på cigaretrygning. Disse er mærket som status variabler og videnskabsmanden kan søge konsistente effekter i både køn og etnicitet , mens sammenligne disse resultater til andre etniske grupper og det modsatte køn , for at fastslå virkningen af den uafhængige variabel.