"Effekt størrelse " er et statistisk begreb, der betyder mere eller mindre , hvad det ville betyde i almindelig tale : Det er størrelsen af effekten. Hvordan skal man måle effekt størrelse afhænger af den type af statistisk analyse. Til analyse af varians (ANOVA) og multipel regression , et mål for effekt størrelse er determinationskoefficienten , normalt mærket R ^ 2 . En anden er f ^ 2 , som blev opfundet af Jacob Cohen og kaldes undertiden Cohens f ^ 2 .
R ^ 2 er en del af computerens output fra alle større statistisk pakke (fx R , SAS, SPSS og mange andre) og kan også fået fra Excel eller fra nogle videnskabelige calculators.Things du vil Behov
R ^ 2 værdi for din model myHotelVideo.com: Vis Flere Instruktioner
1
Træk R ^ 2 fra 1. for eksempel, hvis R ^ 2 = 0,3, 1-0,3 = 0,7 .
2
Find den inverse af resultatet. Dette kan gøres på de fleste regnemaskiner med en nøgle ofte mærket 1 /x . I eksempel 1 /0,7 = 1,43 .
3
Gang resultatet af R ^ 2 . Det er f ^ 2 . I eksemplet 1,43 * 0,3 = 0,43 .
Hoteltilbud
