Egenskaber af Determinationskoefficient

bestemmelseskoefficienten er også kendt som R -squared (R ^ 2). Det er et statistisk mål for , hvor godt en lineær model passer et sæt af data; Den model kunne være en sammenhæng eller en lineær regression eller en analyse af varians. Der er også " pseudo R ^ 2" foranstaltninger for andre former for regression såsom logistisk regression . Vifte af determinationskoefficienten

bestemmelseskoefficienten går fra 0 til 1. 0 angiver, at der er ingen lineær sammenhæng overhovedet , 1 betyder , at forholdet er perfekt. Hvad tæller som en "høj " eller "god" koefficient varierer fra felt til felt . I psykologi , 0,3 er ganske høj ; i fysik 0.8 er ofte betragtes som lav.
Hvad koefficienten Foranstaltninger

bestemmelseskoefficienten måler styrken af ​​en lineær sammenhæng . Men den præcise betydning af " lineær sammenhæng " er ofte forvirrende for de studerende. En lineær sammenhæng er lineær i parametrene. For eksempel kan du modellere vægt på voksne mennesker som funktion af højde og højden kvadreret, få en regressionsligning såsom:

W = b0 + b1 * H + b2 * H ^ 2

Hvor W er vægten og H er højden og B0 , B1 og B2 skal estimerede koefficienter . Dette er en lineær regression , fordi ingen af ​​parameteren hæves til beføjelser.
Determinationskoefficienten variansanalyse

variansanalyse (ANOVA ) , er modeller, udviklet og evalueret baseret på summer af kvadrater eller afvigelser . I alle sæt kvantitative data, som er indsamlet på flere grupper , kan du kigge på den samlede varians og varians inden for og mellem grupperne. Determinationskoefficienten er summen af kvadrater mellem grupperne divideret med den samlede sum af kvadrater.
Andel af Variation

En anden måde at se på determinantkoefficient er at det er den del af variationen i den afhængige variabel (hvad vi forsøger at forklare ), der udgøres af modellen. Så hvis koefficienten er 0,8, betyder det, at 80 procent af variationen i den afhængige variabel udgøres af modellen.
Hoteltilbud

https://www.danishgame.com © Hobbyer, spil