Forestil dig, at i en pakke af pærer , syv ud af 10 pærer fungerer, og at denne pakke var en del af en stor sending af andre lignende pakker . Den "sund fornuft" måde at finde ud af andelen af erhvervsaktive pærer fra denne prøve er at opdele 7/10 og estimere en befolkning andel af .7 arbejdsdage pærer.
2
stedet for at lade sager på at tænke på alle de mulige prøve proportioner. MLE tager denne fremgangsmåde, fordi der kun er en sandsynlighed for, at hele befolkningen har en andel på 0,7 arbejdsdage pærer som eksempel prøve gjorde.
3
Brug en binomial lommeregner eller Individuel Binomial Sandsynligheder tabel at udlede sandsynligheden af alle mulige forhold . Indtast " 10 " i " n ", og "7" i "X Prob. " Feltet.
4
Test sandsynligheden for forskellige sandsynligheder for succes ved at placere forskellige værdier i " p" område. Hvis du indtaster " .2 " i feltet på binomial regnemaskine "p" , for eksempel, vil du se, at sandsynligheden for at få den observerede stikprøve af 7/10 arbejdsdage pærer er kun 0,0008 . Hvad dette betyder med andre ord , er, at hvis hver pære har kun en .2 sandsynlighed for at arbejde , er chancen for at få syv arbejdsdage pærer i en stikprøve af 10 er meget lav.
5
Prøv at se, hvilken del af succes værdi giver den højeste sandsynlighed , givet en n 10 og Prob. X 7. Du skal se, at ap af .7 giver dette resultat , med en sandsynlighed på 0,267 . Dette resultat indikerer, at du ville modtage en pakke af pærer nøjagtig som eksempel prøve en lidt over en fjerdedel af tiden. Som en generel regel bør MLE af binomial del lig den sunde fornuft del, i vores tilfælde .7 .
Hoteltilbud