Forskellen mellem Bicubic & Bilinear

Bitmaps modsætning vektorgrafik , ikke giver nok data til at skalere et billede udstrakt --- hvis du forsøger at gøre billedet større, er flere data end krævet pixels der oprindeligt blev indspillet . For at omgå dette , billede resizing gør brug af en teknik kendt som " interpolation " --- forsøger at " gætte " de manglende pixels baseret på farven værdier af deres naboer. To interpolation teknikker, bicubic og bilnear , er især almindelig i billedbehandling. Bicubic vs Bilineær

Bilineær interpolation er en forholdsvis simpel teknik , ikke meget mere kompliceret end " nærmeste nabo " interpolation --- hvor pixel huller udfyldes ved blot at kopiere tilstødende pixel . For hver "manglende" pixel ( pixels , der skal være skabt til at sprænge billedet ) bilinear metode tager de fire punkter, som er tættest på de diagonale hjørner , og gennemsnit deres værdier ud til at producere den midterste pixel. Bikubisk interpolation , derimod, tager ikke kun de fire nærmeste diagonale pixels , men deres nærmeste punkter så godt, for i alt 16 pixels.

Fordele ved Bikubisk Interpolation

Fordi nogen interpolation metoden bygger på at opfinde nye data , nogen ændrede billede er lige så trofast mellem interpoleringsmetoder teknikker i form af rå indhold information. Forskellen hovedsageligt ligger i, hvordan billedet opfattes af beskueren, og fordi bikubisk interpolation gør brug af flere data , dens resultater er generelt glattere. Bikubisk interpolation skaber jævnere kurver end bilineær interpolation , og der indføres færre " artefakter ", eller pixels, der skiller sig ud som tydeligt forværrede den tilsyneladende kvaliteten af ​​billedet .
Computational Speed ​​

øget glathed bikubisk interpolation kommer på en betydelig omkostning i form af sagsbehandlingstiden ; algoritmer og formler anvendes til bikubisk metode er meget mere kompleks. Derfor mens bilineær interpolation er forholdsvis hurtig , og kan ikke være så meget langsommere end nærmeste - nabo beregninger bikubisk interpolation er langsommere , til tider med en størrelsesorden . Dette gør bikubisk interpolation mindre ønskelig i situationer, hvor hastigheden er afgørende eller ekstra glathed det endelige billede er ikke så vigtigt .

Applikationer

Når du har brug for at øge størrelsen på et billede og tid er ikke vigtigt --- for eksempel, hvis du laver udskrifter fra et digitalt kamera på din egen tid --- bikubisk interpolation giver glatte resultater , der opfattes som værende af en højere kvalitet. Det faktum, at det bruger ekstra pixels, kan dog være en ulempe , når billedet bliver krympet , snarere end udvidet , fordi det betyder også, at flere pixels kasseres eller ændres. I disse tilfælde kan det forholdsvis mindre antal pixels ansat ved bilinear metode producere resultater, der er mere behagelig for øjet , med færre artefakter.
Hoteltilbud

https://www.danishgame.com © Hobbyer, spil