En god eksperiment kan suppleres med forskning og eksisterende forhold for at gøre en beregnet gæt på, hvad dine videnskabelige resultater vil være efter at indsamle data . Enhver god hypotese begynder med et spørgsmål, som du gerne vil besvare , såsom: Hvad gør duer foretrækker at spise ? Vær sikker på at forske almindelige fødevarer , der spises af både land og by pigeon populationer , før du vælger , hvilke fødevarer du gerne vil teste. Vælg en bred vifte af fodring muligheder, og vær sikker på du ikke vælger noget, der er skadeligt eller giftigt for duer - dette er grunden til forskning er vigtig ! Når du har valgt din mad , gør et kvalificeret gæt om, hvilke fødevarer dine duer vil foretrække .
Indsamling og Design Materials
For at få mulighed for de mest præcise data , du bliver nødt til at beslutte , hvilken type måleapparat , du vil bruge til at måle fødevarer niveauer både før og efter fodring periode. Da fødevarer kan have forskellige mængder (for eksempel majs vs frø ) kan du overveje at sammenligne portion måleforskelle ( før og efter) som ændring i procent i mængderne af hver portion. Du vil også ønsker at beslutte, hvilken type fodring beholder , du vil bruge , såsom en tom æggebakke , eller måske en feeder af dit eget design. En bredere vifte af fødevarer kilder , såsom 6-8 forskellige fødevarer , kan give mere interessante og nuancerede data og opdagelse .
Indsamle data
p Det er vigtigt at bestemme din ønskede længde af observation eller undersøgelse - nogle gange kan du ønsker data, der skal indsamles over en længere periode , i hvilket tilfælde før og efter målinger er meget vigtige. Ved at sætte mere end én prøve bakke og forlængede dit observationsperiode , kan du være i stand til at validere eventuelle observerbare og tilbagevendende fodring mønstre . Fordi duer er så fleksibel , kan det være interessant at sammenligne fodring præferencer landdistrikterne duer til i byerne duer , og udlede, hvad forskel der kan være mellem disse præferencer og hvorfor. Indsamling af data over flere dage , kan hjælpe med at fjerne eventuelle upålidelige eller tilfældige udfald, samt minimere eksterne variabler i din forskning. Af disse grunde er det vigtigt at være konsekvent , og at samle så mange data som muligt til analyse senere. Ved at måle fødevarer niveauer af hver prøve før og efter fodring ad gangen, kan du begynde at se mønstre i , hvor maden er foretrukket af de lokale duer befolkninger.
Viser resultater
Når der indsamles data , kan det være nyttigt at organisere det på en række måder, såsom gennem forskellige bar eller linie grafer eller andre nyttige diagrammer. Organisering af dine data på denne måde kan hjælpe dig til at lægge mærke til tendenser eller mønstre i dine duer ' fodring præferencer , og kan hjælpe dig med at beslutte , om din hypotese blev velfunderet og kan understøttes af dine data. I videnskaben , skal man altid vise de resultater, de fandt , og modstå fristelsen til at ændre data for at afspejle de ønskede resultater . Hvis dine data konflikter med din hypotese , kan du bruge disse data til at udforske andre interessante muligheder. Ved at vise din skriftlige hypotese , grafer , data procedure , anvendte materialer og resultater af dit eksperiment , kan du dele dette projekt med dit publikum og forhåbentlig lære dem noget om Pigeon befolkninger.