Konjugat gradientmetoder

konjugat gradient metoder er værktøjer til at løse ligninger af formen " Ax = b ". Variablerne "x" og "b" repræsenterer vektorer, strenge af tal der beskriver information , for eksempel tal, der viser retning og styrke af et vindstød . "A" er en matrix , et bord af numeriske data. Hvis vektorer eller matricen indeholder mange tal , konjugat gradient beregninger bliver kompleks og langvarig , men computere håndterer de algoritmer well.Matrices

En matrix består af rækker og kolonner af matematiske data. Hvis du kører en virksomhed med for eksempel fem butikker , kan en matrix viser salget i hver butik for hver måned i året . Hvad gør det anderledes fra en almindelig økonomisk rapport er, at matricer er oprettet for matematiske operationer . Du kunne hypotetisk bruge en matrix til at trække sidste års månedlige salg fra de matchende kvadrater i den aktuelle matrice at måle, hvor meget de har ændret .
Stejleste Descent

Hvis du ønsker at bestemme "x" i " Ax = b" , kan du står over for en enorm liste af løsninger , afhængigt af hvor mange tal, du kan sætte ind "A" og "b ". Matematik plotter række løsninger som en skålformet plan i rummet, hvor hvert punkt repræsenterer en løsning på ligning ; "x" repræsenterer det laveste punkt på gradient af den buede flyet. " stejleste Descent " refererer til konjugat gradient metoder til at beregne det laveste punkt . Dette virker ikke for alle former for ligningen , dog.
Nonlinear

Datalogerne ansætte ulineære konjugat gradient metoder i en række discipliner , herunder tekniske projektering og neural - net træning . Brug konjugerede gradienter på ikke-lineære ligninger bliver kompliceret hurtigt: Nogle ligninger har flere laveste punkter på flyet , og andre faktisk ikke har et laveste punkt . Når du bruger en computer til at beregne de svar , nogle ikke-lineære metoder kræver, at du stopper , før at få en nøjagtig resultat: . Hvis du er for præcise, beregningen bliver for langsom til at være nyttige
Conjugation

Conjugate gradienter får deres navn , delvist fordi de algoritmer, der anvendes til at beregne dem - enten ved hånden eller på en computer - arbejde som en række tilnærmelser . Først skal du lave en omtrentlig beregning af gradienten , så du laver en konjugeret , eller relateret konjugation ved hjælp af resultaterne af den første beregning . Finde "x" kræver kører algoritmer til at løse ligningen flere gange , at komme tættere hver gang . Denne multiple iteration af ligningerne gør konjugeret gradient metoder en naturlig til computere .
Hoteltilbud

https://www.danishgame.com © Hobbyer, spil