Spearmans rho ( det græske bogstav ) forudsætter blot, at variablerne er ordenstal skaleres. Ordinal skalering betyder Tallene for hver variabel er i den rigtige rækkefølge , men ikke nødvendigvis jævnt fordelt . For eksempel , hvis du spørger folk, hvor meget de kan lide præsident Obama og valg var " slet ikke ", " en lille smule, " " Noget ", " Temmelig meget, " og " meget" , og disse valg blev scoret 1 , 2, 3 , 4 og 5 , så tallene er i den rigtige rækkefølge , men det er svært at sige, om forskellen mellem " slet ikke " og " en lille smule " er det samme som forskellen mellem "Temmelig meget" og " En stor del . " For at beregne Spearman R , rangordne data og beregne den sædvanlige sammenhæng mellem rækkerne .
Kendall Tau
Kendall tau ( det græske bogstav ) forudsætter også data er ordenstal , men det har en anden betydning end Spearmans R. Til forstå Kendall tau , skal du først forstå konkordante og uharmoniske par. Et par er to emner i datasættet , for eksempel, hvis du har at gøre med mennesker , et par kunne være Bob og Joe . Et par af værdier er overensstemmende , hvis emnet , der er højere på én variabel er også højere på den anden. Et par er afvigende , hvis emnet , der er højere på én variabel er lavere på den anden. Kendall tau kan beregnes som (CD) /(n * n -1 /2) , hvor C er antallet af samstemmende par , D er antallet af uharmoniske par og n er antallet af emner.
Goodman - Kruskal gamma
Goodman - Kruskal gamma ( det græske bogstav ) forudsætter også ordenstal data. Det er beregnet som (CD) /( C + D), hvor C og D har samme betydning som i afsnit 2. Gamma er mere passende, når der er mange bundet observationer. Det er også noget lettere at forstå.
Chi - Square
Chi -kvadrat antager kun , at data er nominelle , som ikke har nogen iboende orden. For eksempel , hvis du spørger folk om deres etniske gruppe , og valgmulighederne er "White ", " Sort ", " Latino ", " asiatiske " og " Andet ", så er der ingen ordre til svarene . Af denne grund , nogle ville sige , at Chi - kvadrat er egentlig ikke et mål for sammenhæng , men det er helt sikkert et mål for forholdet mellem to variabler. For at beregne Chi - kvadrat , skal dataene være i en antalstabel . Mærk rækker og kolonner med tal , derefter beregne den forventede værdi i hver celle ( rækken samlede tider total søjlen divideret med det samlede beløb ) . Derefter finde forskellene mellem de observerede og forventede frekvenser i hver celle , firkantede dem , dele dem med de observerede frekvenser , og tilføje alle de kvotienter . I modsætning til de øvrige foranstaltninger , kan Chi- tage enhver positivt tal.
Hoteltilbud