Arten af tværsnitsundersøgelser tilbyder en hurtig og nem måde for en epidemiolog eller nogen form for forskeren til hurtigt at samle data. Mens nogle særlige casestudier gøre kræve mere specifikke data , for de fleste tværsnitsundersøgelser , vil rutinemæssigt indsamlede data tilstrækkeligt. Dette giver mulighed for hurtig og nem dataindsamling selv for en stor målgruppe . Vurdering af resultater og risikofaktorer for hele befolkningen er også gjort med lidt besvær , da prøven er en næsten perfekt øjebliksbillede af helheden.
Lav til moderate omkostninger
den lethed af at indsamle de nødvendige oplysninger oversætter til omkostningseffektivitet. Mange hospitaler og folketælling bureauer har disse oplysninger allerede i hånden , hvilket sparer forskeren for besværet med at indsamle det, en tidskrævende og dyr aktivitet . De lave omkostninger involveret i tværsnitsundersøgelser gør det muligt at gennemføre mere grundige undersøgelser af befolkningens generelle tilstand .
Årsagssammenhæng Problemer
øjebliksbillede natur tværsnitsundersøgelser , mens praktisk , har sin ulempe i , at det ikke giver et godt grundlag for oprettelse af kausalitet. To forskellige variabler målt på samme tidspunkt. Tværsnitsundersøgelser kan sige, at de to er beslægtede eller anden måde , men de kan ikke positivt afgøre, om man forårsagede den anden. Tværsnitsundersøgelser også fejle på den del af forstyrrende faktorer . Yderligere variabler kan påvirke forholdet mellem variabler af interesse, men ikke påvirke disse variabler selv. Sådanne observationer er ofte tabt i tværsnitsundersøgelser .
Neyman Bias
Denne begrænsning skyldes de værktøjer , der anvendes til indsamling af data , enten af forskeren selv eller af hospitalet eller Census Bureau medarbejdere. Værktøjer som skridttællere , skalaer og blodtryksmålere er mere eller mindre nøjagtige, men de mest almindelige værktøjer, der anvendes til indsamling af data , spørgeskemaer , indføre en prævalens - incidens fordomme kendt som Neyman bias. Selv om forskeren bruger en helt objektiv spørgeskema , kan personen telefonsvareren ikke besvare spørgsmål , der involverer tidligere begivenheder med perfekt nøjagtighed. Dette enten forstørrer eller minimerer virkningerne af visse variabler , der påvirker tværsnittet undersøgelsens resultater.
Hoteltilbud