Formulér forskning hypotese. Hvis for eksempel en forsker ønskede at studere effekten af telefonens farve på den hastighed, hvor operatører på et callcenter besvare telefonen , ville forskeren teste tre eller flere forskellige grupper af operatører. Den første gruppe ville få røde telefoner , den anden gruppe ville få blå telefoner og den tredje gruppe , gule telefoner. Spørgsmålet af interesse for forskeren ville være, hvis den gennemsnitlige tid til at besvare telefonen var signifikant lavere i en af grupperne i modsætning til de to andre .
2
Indtast data ved hjælp af en kolonne mærket Operatør , Farve og svar Time. Kør ANOVA testen ved at vælge denne indstilling fra hovedmenuen af softwarepakken valgt .
3
Kontroller udskriften for F- ratio. Dette er den empiriske statistik beregnet ved ANOVA test. Dernæst finde p-værdien i udskriften. Hvis p-værdien er mindre end eller lig med 0,05 , værdien af F- forholdet du opnået for ANOVA er betydelig. En F- ratio, der er væsentligt betyder, at middelværdien af en af grupperne er væsentlig forskellig fra de andre.
4
Kig på de midler , der er beregnet af edb-programmet for at fastslå , hvilken af de tre grupper var signifikant forskellig fra de andre. I dette eksempel , hvis middelværdien for den røde telefon gruppe var 8 sekunder, blå telefon -gruppen var 12 sekunder, og den gule telefon -gruppen var 15 sekunder du ville konkludere, at telefonen farve havde en signifikant effekt på speed -til- svar, og at ved hjælp af en rød telefon produceret et betydeligt bedre resultat end at bruge en blå eller en gul telefon.
clipart