Den vigtigste grund til at bruge store stikprøvestørrelse er at eliminere chancerne for en statistisk anomali ser ud til at være normal , selvom du bruger en tilfældig stikprøve . For eksempel, hvis du studerede befolkningen i Los Angeles du måske tilfældigt udvalgt 100 mennesker ; tilfældigt 20 af disse mennesker kunne have rødt hår . Du kunne drage en konklusion , at der er flere mennesker med rødt hår i byen , end der egentlig er.
Start Små
Nogle mennesker anbefaler at starte ud med en lille prøve størrelser. Professor Peter Bachhetti citeret i The Scientist magazine som at sige starte små i visse medicinske undersøgelser kan være en fordel , fordi det kan afgøre, om der er værdi til undersøgelsen. En stor undersøgelse kan tage op penge og tid, der ikke kan begrundes , siger han.
Sampling Factors
Flere faktorer bestemme den bedste stikprøvestørrelse , startende med den faktiske størrelse af befolkningen. En prøve størrelse bør være stor nok til, at det har en lille prøveudtagning fejl , som repræsenterer hvor tæt resultaterne er til din faktiske befolkning i en procentdel. Det skal afspejle mangfoldigheden i befolkningen , der er kendt som graden af variabilitet. Der skal også være et konfidensniveau sådan , at hvis der er gentagne gange samplet befolkningen , kan resultaterne blive duplikeret .
Bestemmelse Prøvestørrelse
udmåling af en prøve i en undersøgelse er en af de vanskeligste opgaver for forskere og statistikere . Forskere er afhængige af en række metoder til at hjælpe dem med at beslutte den rigtige stikprøvestørrelse for dem. En måde er at tage en lignende undersøgelse og bruge denne undersøgelse sampling størrelse. En anden er gennem en række formler, der beregner en stikprøve størrelse ved hjælp af størrelsen af befolkningen og den ønskede fejlprocenten og konfidensniveau .
Clipart