Hvad er en diskret Datasæt

? Når du kører et eksperiment eller gennemføre en undersøgelse , er du nødt til at indsamle data til at drage konklusioner fra dit arbejde. De data, du indsamler , kan falde ind under en af ​​to typer, diskrete eller kontinuerlige . Det er nyttigt at vide, hvilken type data er , så du kan bedst analysere og præsentere det . Information

Data er defineret som kendsgerninger eller statistikker, bragt sammen for reference eller analyse. Du kan indsamle egne data , for eksempel ved måling af variable i et eksperiment , eller ved at registrere karakteristika for et sæt af genstande eller mennesker. Et datasæt er en liste over målinger , eller indsamling af optagelser , du har lavet . Antallet af målinger, du foretager er kendt som stikprøvestørrelse på datasættet
datarepræ-

Der er to hovedtyper af data : . Diskrete og kontinuerte . Ordet " diskrete " forstås adskilte og forskellige . Diskret data har et endeligt antal naturlige kategorier, hvorimod kontinuerte data kan tage et uendeligt antal værdier , og har ingen naturlige kategorier. Overlapper ikke de kategorier af diskrete data. Matematisk kan værdierne af diskrete data tage på separate , isolerede punkter på linjen nummer .

Eksempler på datarepræ-

Et eksempel på diskrete data hår eller øjenfarve. I øjenfarve, kan kategorierne være blå , brun, grøn og hassel . Et eksempel på kontinuerlig data højde eller vægt , hvor der ikke findes sådanne kategorier. Du kan pålægge dine egne kategorier på vægten ved at sætte hver måling i en række vægte. For eksempel kan disse områder omfatte 100-109 pounds og 110 til 119 pounds , gøre det til et diskret datasæt. Men den naturlige måde at udtrykke vægtmålinger er som en kontinuerlig datasæt.
Regnskabsaflæggelse og Analyse datarepræ-

Flere måder at præsentere data egner sig til visning datarepræ- , i særdeleshed. Den enkleste måde er at angive de data i en tabel med kategorier i en kolonne og antallet af forekomster , eller hyppighed, i den næste kolonne . En simpel analyse, du kan udføre , er at beregne den procentdel af den samlede frekvens, som hver kategori udgør . Gør dette ved at tilføje op hver frekvens for at finde det samlede antal, og dividere frekvensen for hver kategori af den samlede frekvens. Gang resultatet med 100 for at finde procentdelen .

Søjlediagrammer er en mere visuelt stimulerende metode til at præsentere en diskret datasæt , hvor hver kategori har sin egen bar på x- aksen i grafen , og hyppigheden af hver kategori på y-aksen.
clipart